对话房价网CEO张效海先生

一位专注发掘房产大数据应用价值的行业匠人

（二）

|| 中国房产市场数据现状

张效海：我始终认为AI在房产领域是大有可为的。房产是一个比证券市场大得多的交易市场。任何一个交易市场，最重要的信息必然是交易价格。但从现状看，中国房产市场存在很多特殊性，一是地域分布广，各地情况不同，既有怎么调控也下不来的一线城市房价，也有房子造好后无人居住的鬼城；二是各市场相关数据非常分散，政府、中介、开发商、媒体等各自只掌握部分信息，都不完整全面。

房价网十年以来，实际上就是在整合各方的数据，以建立一个能够全面反应房产市场的数字化空间，然后通过对这个数字化空间的信息不断深入加工和分析，实现对房产数据的多维度认知，不断挖掘应用价值，为各行各业，尤其是金融行业提供有价值的服务。

|| AI技术本质及基于房产大数据领域应用的条件

张效海：我认为AI的本质是：自动发现数据中蕴含的规律。各种AI算法，包括机器学习和深度学习都是相对标准的，但关键是否有合适的数据来训练。Alpha Go在这方面有先天的优势，那就是有史以来所有的棋谱都可以是它的训练样本。类似的道理，任何要用AI技术来解决房产及与之相关行业领域问题的公司，都必须要有房产大数据的积累。

在这方面，房价网十年来积累了海量的房产数据，足以支持AI的算法需求，也是最有条件来推进这方面应用的企业。而这些AI的应用，目前在金融行业方面尤为突出，因为房产的金融属性在每个国家都是非常明显的。

|| AI基于房产大数据的应用对金融行业的冲击

张效海：金融行业是最先受到AI技术冲击的行业，它的应用如雨后春笋，越来越多。在国外，高盛部署了AI交易平台Kensho，其纽约交易员从2000年的600人缩减到而今的2人。这样的交易平台可以用AI产生几万个虚拟交易员，让这几万个交易员用不同的风格在虚拟市场上交易，再从这几万个虚拟交易员的交易结果中发现有效的交易方法，然后汇集这些交易方法成为一个超级强大的虚拟AI交易员。这个交易员的能力是远超人类的，但所有这一切都是系统自动完成，不需要人的介入。另一个应用就是采用AI技术来帮助客户投资，全称为“智能投资顾问”，简称“智能投顾”。招商银行是第一家推出智能投顾服务的银行，大家在它的网点，有时可以看到“摩羯智投”的介绍，就是他们的AI产品。

而AI基于房产大数据在金融领域的应用，我们可以设想有一个智能系统，能让信贷产品渗透到各种应用场景，场景中的客户只会看到自己需要的产品介绍；实时评估客户申请的风险级别，并为客户量身定制服务；跟踪贷后客户和押品的变化，及时预警并提出处理建议；监控宏观市场的变化以调整各项风控策略和系数。设定各种参数后，系统可以全程自动化运营，金融机构只要关心运营的结果并对系统适当调整就可。这样的系统有可能实现吗？

我们认为这是一定会实现的，因为大数据和AI技术正在推动信贷行业朝这个方向发展，房价网也已在这方面迈出了实质性的一步。比如今年4月全新上线的PDS（Property Data Service）——不动产大数据服务平台，就是房价网基于房产大数据，自主研发的一款帮助金融信贷企业从源头资产分类、获客转换，到贷前、贷中、贷后服务各业务环节，进行一站式资产管理的专项智能服务平台。我们在PDS的服务功能上进行了专门设计，能够为资产管理全流程提供全方位的大数据解决方案，可大幅降低金融信贷企业的风控成本和风险。此外，基于房价网的智能化大数据分析模型，PDS还可以根据各指标重要波动、交易结构、信用缓释，给出各指标的权重，并结合周边动态数据的展现对资产进行即时评分评级，从而为金融信贷企业提供灵活易用的不动产抵押贷款整体数据解决方案。

我们希望通过这样数据和技术，进一步推动和优化传统金融业的发展，为信贷业务全流程提供更有效的解决方案和平台。

|| 房产大数据与金融行业的高度相关性

张效海：对金融行业而言，风险管控是金融行业中除链接、匹配外，还有一件非常重要的事情，那就是风险管控。如何用大数据来评估风险，首先需要明确数据的质量而非数量。在形形色色的大数据中，有很多数据跟金融并没有相关性。那么何种数据是与金融行业相关的有价值数据？比如我们基于地理位置的房产大数据：在网站主页可以任意输入中国一个小区，很快这个小区、这套房产的市场价格，曾被买卖转手的次数，每次交易价格，以及与这套房产一系列相关的数据信息，都可以实时精准地给出，同时还包括所有数据相关的价值分析。如果这个人住在一套房子里，这套房子市值2500万，而且我们知道他是房产的所有者，那么这样的数据和金融就有极大相关性，这就是高质量且有价值的数据。

|| 房价网基于房产大数据在金融风险管控领域的服务

张效海：互联网金融的准入门槛较传统金融要低，也没有相关的资质要求、行业规定，在风险管控方面过于粗放。传统的金融行业虽然连接跟匹配没有互联网金融做的那么好，但在风险管控方面却是非常谨慎的。房价网的房产大数据在传统金融行业的应用非常广泛，贯穿抵押贷款的贷前、贷中、贷后各个环节，解决银行在押品实时估值、内评系统数据支持、地址标准化、贷后批量押品的自动化评估和分析、压力测试等各种需求。同时，这些房产数据还可以为咨询公司、征信机构、系统供应商、催收机构等行业提供帮助，用房产大数据协助这些企业更好地为金融行业提供风险控制服务。在提供风险管控服务的同时，目前房价网已将基于房产大数据的智能系统服务进一步延伸至精准营销、资产管理、服务推送等多种场景。